科幻中的"硬科幻"和"软科幻"指的是什么，分别有什么代表作?(软科幻和硬科幻有什么区别)

《科幻编年史》中涉及包括“硬科幻”和“软科幻”在内的35种科幻类型。

“硬科幻”（Hard SF）对许多人来说，这才是科幻的定义。硬科幻主要探索先进真实的科学思想，对未来的科学发展进行猜想，描写相关的技术。人物刻画及文字风格不强，与“工程科幻”密切相关。如阿西莫夫的《机器人》《基地》系列，著名的“机器人三定律”就出自《我，机器人》。

“软科幻”（Soft SF），相对于科学或技术本身，这类科幻对未来的人类或未来科技给人类及社会带来的影响更感兴趣。这类科幻也被称为社会科幻。如《银翼杀手》《星球大战》等。

硬科幻类，核心意思就是比较科学，幻想情节有严格的技术推演。当你看电影或小说时，发现有一些大量你不认识的物理、天文词汇时，一般就可以叫硬科幻了。

大家熟悉的《三体》，里面有复杂的推导和计算。大片《星际穿越》就是基于知名理论物理学家，诺贝尔物理学奖得主基普·索恩的黑洞理论经过合理演化之后，加入人物和相关情节改编而成的，这就是硬科幻。

除去硬科幻，就是软科幻了。

硬科技是实用的，就像《钢铁侠》系列一样。

软科技是想象的，像《盗梦空间》一样。

硬科幻，软科幻的定义本就模糊。

一、在有些说法里，硬科幻指符合科学的科幻。

比如凡尔纳幻想人类登月，会用两页的篇幅计算各种数据。《火星救援》内，有这众多的科学计算；而软科幻指那些不符合科学的科幻。比方说《星球大战》，电影里的太空战争甚至有声音。

二、另外的一种说法，硬科幻指情节受数学、物理、化学、生物学等科学推动的科幻作品，比如小说《接触》，小说末尾幻想外星人在圆周率里隐藏了信息。小说《达尔文电波》里，幻想用另一种生物进化的方式反驳达尔文的进化论；而软科幻指用语言学、心理学等人文学课推动情节的作品，比如特德姜的小说《你一生的故事》，通过的是语言学，而《三体》的“黑暗森林”却是运用了社会学和博弈论的原理。

有些所谓的科幻迷高呼“硬科幻”反对“软科幻”和“伪科幻”（比如漫威）。但是，我基本上不会用这些标签来区别作品的。科幻是幻想类作品的一个分支，科幻姓幻不姓科。它们为我们构造了一个个不同的世界，它可能是《基地》里的那个银河帝国和基地；它可能是《神们自己》里的三性外星人；它可能是《降临》里的七肢桶；它可能是《最后一个地球人》里黑暗的未来；它也可能是《沙丘》里的沙漠行星；它甚至可能是《复仇者联盟》里那个魔法和科技并存的奇异世界。

幻想，一定是天马行空的，但是最顶级的幻想一定是“自洽”的。科幻符不符合科学并不重要，重要的是它是不是自洽，并给我们带来不同于现实世界的体验。

在“科幻”的分类中，虽然有各式各样的分类，但硬科幻和软科幻的说法无疑是最多的。

按照大家公认的文字表述，大体是这样定义的：“硬科幻小说，是一种对科学精神的尊重和推崇的科幻小说”；“软科幻小说，是情节和题材集中于哲学、心理学、政治学和社会学等倾向的科幻小说”。

然而，这样表述则太过于书面，假如我们用白话来描述，则可以非常简单地理解为：“硬科幻小说就是用科学讲故事，软科幻小说就是非科学讲故事”。

用科学讲故事这条很好理解，无论故事讲述何种故事流程，出现的各种场景至少是基于已知的科学理论，或者是在已知理论的基础上推导出来而能够被世人所理解的理论。比如“三体”中，罗辑冬眠醒来后，人类电力供应摒弃了线缆，而采用微波的形式供应能源

，使得汽车不用再加汽油，电器不再用电池。这样的场景，是基于现实世界的需求和对未来技术的可预期性得出的结论，读者自然认为这样的技术未来是能够实现的。这种描写是硬科幻小说的典型手法，无论读者怎样理解，都会觉得“有道理”。而读者按着这套思路读下去时，会不由自主地在大脑里构建一套完整的故事体系，这套体系将是自然而完美的，因为读者潜意识里就认为这是“真的”。

但是硬科幻小说并不是说就一定要遵循这样的标准，在故事情节需要的地方，也可能会以“伪科学”的方式进行描述。最出名的例子莫过于“麦田怪圈”了，相信10个有9个人都知道麦田怪圈吧。其实所发现的所有怪圈都被证实是人为伪造的。但这并不妨碍艺术家对其艺术加工，比如2002年电影《天兆（Signs）》，就是将外星人与麦田怪圈联系起来的题材。

“软科幻小说就是非科学讲故事”，其实这种说法也不完全准确，但至少能让大多数人有个大致的理解方向。这里的“非科学”并不是假科学，也不是伪科学，更不是胡诌的科学，而是在科学的范畴的基础上，向哲学、心理学、政治学和社会学的延伸。比如我最近看过的小说《云球》：为了研究地球演化和生物演化，地球演化研究所运营着计算机虚拟世界“云球”。将文明放在计算机里，操作计算机的我们会不会就是云球文明所认为的“上帝”呢！

这会让读者产生很多的遐想和思考。这样的题材可以为作家有更广阔的思维方式，不局限于已知的科学，更加注重思想实验、哲学思考。

总之，无论是软还是硬，都会基于已知人类的知识，只不过走的方向略有不同而已，它们都是值得读者细细研读的好东西。